El papel del usuario de negocio en el BI Governance (2ª parte) .

Continuando con el papel del usuario de negocio dentro de la gestion y gobierno del Business Intelligence, otro de los puntos en los que su papel es muy, muy importante son:

3) Calidad y acceptación del dato.

Los usuarios deben definir las políticas y criterios ha establecer en lo referente a calidad del dato, así como desarrollar test de aceptación que permitan asegurar que los datos que agregamos y transformamos en información son coherentes y aceptados por laorganización. El peligro de poner en duda los datos se elimina si son los propios usuarios los encargados de definir los test de calidad y aceptación de los datos. Utilizando el símil del pastel, estamos cocinando un pastel con datos, nosotros somos los cocineros, pero es el dueño del local quiencomprará los huevos y la harina, y es él quien probará la primera versión que hagamos del pastel antes de ofrecérsela a los clientes. Si los huevosestan podridos y/o nos hemos pasado con él azúcar, afectará al negocio.

4) Usabilidad y aplicabilidad de la información.

Cada información es extraída para usarla en la toma de decisiones de uno o varios procesos, la forma de aplicarla en el día a día, es crucial para hacer que las herramientas de BI fructifiquen en nuestras organizaciones y maduren hacia organizaciones orientadas al valor.
Saber como aplicar las informaciones de los reports al día a día y conocer las necesidades surgidas en el transcurso de la jornada son cruciales para orientar los sistemas de BI hacia su máximo nivel de aprovechamiento, y eso solo lo saben hacer los usuarios de negocio.

5) Escenarios de recuperación.

¿Que pasa si el sistema cae?. ¿Qué pasa si la plataforma de BI o el Data Warehouse dejan de funcionar?. El diseño de escenarios de recuperación, de como manejar los procesos que tenemos controlados con el BI sin utilizar el BI, de como sacar datos de control de los sistemas operacionales son ejercicios altamente recomendables. Por una parte ayudan a comprender mejor el control de los procesos, por otra tenemos unmapeo directo entre fuentes de datos operacionales e información reportada, y por último nos permite hacer conscientes a los usuarios de la importancia de introducir los datos de forma correcta en los sistemas operacionales.

6) Selección de herramientas de BI.

La llamada "experiencia de usuario" es fundamental si queremos que seleccionar herramientas de BI.


Seguro que se os ocurren muchas mas pero.... a mi ya no, asi que espero sugerencias :-D.

P.S: Tras las críticas de Marc sobre la última imagen espero que esta sea mas de tu agrado, así tambien hago un homenaje a los 40 años de los Teleñecos.

El papel del usuario de negocio en el BI Governance (1ª parte) .

En muchos de mis anteriores post he comentando la importancia de que el proyecto de BI Governance, su ejecución y su mantenimiento sean propiedad conjunta de los usuarios de negocio y de IT. Pero ¿qué es lo que deben hacer?. ¿Cuál es su papel en los diferentes órganos de gobierno del BI?. ¿Qué grado de implicación necesitamos para garantizar el éxito?.
De todas estas interesantísimas preguntas hoy solo responderé una, bueno de hecho solo media ya que este post lo he partido en dos partes porque sino es muy largo. y así me va bien para generar suspense, a ver si así comentáis algo.

Funciones a desarrollar por los usuarios en el BI Governance.

1) Modelo de datos: El papel de los usuarios en esta fase del diseño de los sistemas BI y en su posterior implantación, es fundamental, explicar las preguntas del negocio a los Arquitectos de Datawarehouse y revisar conjuntamente si el modelo ayuda a responderlas es una de las misiones clave de los usuarios de negocio. No solamente se trata de decir cosas a ver si los consultores por un casual entendemos lo mismo, sino que se trata de enunciar las preguntas clave de los procesos de negocio y definir su aplicabilidad al día a día del control de los procesos. El usuario no debe ser simplemente un "emisor de requisitos funcionales", sino un transmisor de la usabilidad del modelo en el trabajo diario del resto de compañeros de área. Es el propietario del modelo de datos que ha encargado a un sastre, pero de él es la responsabilidad de detectar si el modelo sigue adapatándose en el transcurso del tiempo o si por el contrario hay que hacer reajustes que se adapten a las necesidades cambiante


2) Definición de estándares: El conocimiento colectivo del control de un área funcional de cualquier organización se basa en los indicadores sobre los que reporta su actividad, los informes que maneja y los análisis que realiza cuando algún indicador va mal. Alguna otra vez he hablado sobre la importancia de tener registrados los análisis particulares de cada persona, la forma en la que accede a la información y los caminos analíticos que crea en la ejecución de su labor. Documentar y estandarizar cada una de estas partes nos permitirá hacer crecer el nivel de madurez de los sistemas decisionales de nuestra organización.
Así la segunda de las funciones a desarrollar por el usuario de negocio es definir estandarizaciones en el acceso a la información y en las formas de analizar, creando estándares para:

• Categorizaciones de conceptos.
• Definiciones de indicadores, métricas, índices, etc...
• Estructuras de carpetas.
• Caminos analíticos.
• Reporting corporativo por área de negocio.
• Nomenclatura.

En definitiva, estandarizar el uso y distribución de la información .

En el siguiente post hablaré de la importancia del usuario de negocio en la integración y la calidad del dato.

Y para aquellos que estes atentos como podeis ver un papel tan relevante del usuario nos acerca cada vez mas al Agile BI Governance.

Pregunta al aire: ¿Qué debe "almacenar" un DataWarehouse?

Yo cada vez tengo mas claro que debe almacenar todo menos datos, de hecho empiezo a sospechar que el concepto de DataWarehouse está llegando a su fin.

(SILENCIO)

(SILENCIO)

(SILENCIO)

Este silencio es para causar estupor :-D.

No me he vuelto loco, simplemente cae por su propio peso .

Si recordamos la metodología User-Driven , en ella el punto de partida es que los requisitos no son suficientes con lo que se busca mostrar al usuario un prototipo funcional para intentar captarlos lo mejor posible. Esta metodología buscan tener muy bien definido la interfaz de usuario y que la calidad del dato mostrado sea muy buena, el objetivo es conocer al usuario y las cuestiones que se tienen que responder de cara al negocio, sobre todo las de caracter estratégico.

Afolabi y Thiery, es su articulo "Using Users’ Expectations to Adapt Business Intelligence Systems", nos hablan de la importancia de usuario en este tipo de sistemas, no solo a la hora de definirlo, sino basado en sus propias fases cognitivas: observación; abstracción elemental; razonamiento y simbolización; y creatividad. A través de estos estudios podremos adaptar nuestro sistema de BI al tipo de consultas que nos hará el usuario final (Query Adaptation) y al tipo de respuestas que le tenemos que devolver (Response Adaptation).

Conocer como los usuarios "entienden" la información nos permitirá que los sistemas de BI se entronquen directamente con la gestión del conocimiento creando nuevos sistemas que algunos autores ya estan denominado Knowledge Datawarehouse.

Así pues la pregunta esta clara:

¿Que debe almacenar un Datawarehouse?
a) Datos
b) Información
c) Conocimiento.

d) Todas las anteriores

e) Ninguna de las anteriores

Os pongo una encuesta para que interactueis, pero el debate esta abierto.