7 Intervenciones para el éxito de un DWH (2ª Parte)

El cuarto punto de intervención está en elegir la herramienta de explotación del DWH.
La cuarta pregunta que os debeis hacer es :

¿Los usuarios necesitan herramientas restrictivas o no restrictivas ?

Usar herramientas restrictivas (es decir herramientas que limitan las opciones del usuario final) sin duda nos ayudará a reducir la complejidad y la ambigüedad semántica, pero nos limitan las posibilidades.

Usar herramientas no restrictivas (es decir herramientas que dan una amplia gama de opciones al usuario) nos permitirán acceder a información menos estructurada, pero son mas complejas de usar por los usuarios y es facil que generen conflictos semánticos.

Obviamente los investigadores detectaron que aquellos que tenian un repositorio simple como DWH (sin datamarts) y que habían tenido éxito habían optado por herramientas no restrictivas, preferian invertir en aprender la complejidad de este tipo de herramientas antes que utilizar una mas simplificada.

Ahora me gustaria hacer una pequeña reflexión: ¿somos conscientes de que cuando utilizamos un Datamart estamos "semiestructurando" nuestros tipos de análisis?. ¿Somos conscientes que al simplificar, al crear dimensiones, jerarquías y hechos de análisis, dejamos algunas manzanas fuera del cesto?.

Unas herramientas que nos simplifiquen la interacción tambien nos harán mas sencillos los tipos de análisis que podamos hacer, perdiendo parte de ese capacidad por el camino. Si nos limitamos a decir "no, mejor todas las posibilidades" entonces introducimos complejidad innecesaria, dificultamos el aprendizaje del DWH, e incentivamos a los usuarios a que busquen la información por otro lado, en algún listado del ERP combiando con un Excel que les pasa su vecino de mesa.

No es lo mismo acceder a la informacion mediante informes realizados en herramientas específicas de BI, diseñadas para el análisis y el reporting (Business Objects, Cognos, MicroStrategy, MIS, etc...), que hacerlo directamente con sentencias SQL. Seguro que con sentencias SQL podemos acceder a cualquier posibilidad que exista en el DWH, pero la complejidad de su uso quizá no merezca la pena.

Por lo tanto este equilibrio entre lo que pierdo de capacidad de análisis y lo que gano en sencillez es vital para el éxito del DWH. Pensad que los usuarios finales son generalmente bastante vagos (lo digo por experiencia) y siempre encontrarán la manera mas sencilla y mas cómoda para acceder a la información.

Desde el punto de vista de las metodologías ágiles, la utilización de una herramienta restrictiva creo que es la más adecuada, ya que la famosa regla del 80-20 se cumple inexorablemente. Quizás podamos dejar un 20% de análisis no típicos que al semiestructurar perderemos, pero el 80% restante lo tendremos con solo el 20% de esfuerzo. ¿Merece la pena aplicar otro 80% de esfuerzo por esos análisis?. Pues generalmente no. Pensad que uno de los principios básicos de las metodologías ágiles es potenciar la puesta en marcha rápida de todo aquello que sea útil desde la perspectiva de negocio, eliminando lo superfluo.

Fijaos que si ya tenemos la información "semiestructurada" en un Datamart, esa pérdida ya la hemos cometido con lo que el uso de la herramienta restrictiva apenas nos quitará juego y nos aportará simplificación del uso y reduccion de la ambigüedad semántica (esto último se consigue al crear el Datamart y luego ponerle una capa de abstracción o semántica o de metadatos con la herramienta de explotación del usuario que escojamos).

Por el contrario, si no tengo la informacion "semiestructurada", es decir, si tengo un repositorio simple, al introducir una herramienta restrictiva estoy poniendo mucho en juego, estoy perdiendo esa amplitud de análisis que precisamente me habian llevado a elegir un repositorio simple. No es de extrañar entonces que los investigadores detectasen que para estos casos se eligieran herramientas no restrictivas.

Podriamos pues deducir, que si tenemos un repositorio con información semiestructurada y elegimos una herramienta no restrictiva, seguramente llegará un momento en que deberemos completar esos "huecos" con información no estructurada, para permitir recuperar esa pérdida de capacidad de análisis. ¿ Esta situación no se parece mucho a la arquitectura HOLAP (Hybrid On-Line Analitical Process) ?.

Obviamente en el artículo no se nombra nada de esto, pero creo que cae por su propio peso, sacar como conclusion el siguiente esquema decisional para el cuarto punto de intervención.

Si alguno de los lectores estais en alguna de estas situaciones me gustaria que lo comentarámos para confirmar este esquema.

Hemos visto el 4º punto de intervención, me he extendido demasiado así que dejaré los tres últimos puntos para la tercera parte de este artículo.